Agente de visualización de datos

Agente de visualización de datos desarrollado con ADK en Python para automatizar el análisis exploratorio de conjuntos de datos. La demostración permite cargar archivos CSV y obtener gráficos y un resumen estadístico mediante conversación.

Del archivo al análisis

La herramienta detect_and_process_csv identifica columnas, formatos y tipos numéricos, categóricos y de fecha. Después limpia y prepara los datos para seleccionar una representación adecuada.

Visualizaciones demostradas

• Barras para comparar categorías y volúmenes.
• Líneas para series temporales y tendencias.
• Dispersión para explorar relaciones entre variables, por ejemplo volumen y variación porcentual.
• Histogramas para estudiar distribuciones y concentración de datos.

Estadística y trazabilidad

El agente acompaña los gráficos con mínimos, máximos, promedios, análisis de volatilidad y conclusiones basadas en el dataset. La vista Trace registra las funciones ejecutadas desde la detección inicial hasta la generación de los artefactos visuales.

Mi participación

Desarrollo del agente, del procesamiento de datos y de la lógica de selección de gráficos. Proyecto publicado en septiembre de 2025, enfocado en reducir tareas repetitivas del análisis exploratorio y hacer accesibles los resultados desde una interfaz conversacional.