FIN1-LLM-AGREDA

FIN1-LLM-AGREDA es un modelo de lenguaje especializado en clasificación de noticias financieras y análisis de sentimiento. Lo desarrollé para organizar cómo una noticia puede relacionarse con empresas e inversores del S&P 500.

Análisis de noticias

• Identificación de hechos y puntos clave del texto.
• Detección de tono y palabras vinculadas con ganancias, pérdidas, crecimiento o caída.
• Evaluación de la relación de la noticia con el S&P 500.
• Clasificación del sentimiento y generación de una salida estructurada para apoyar investigación financiera.

Ejemplo publicado

La ficha ilustra el análisis con una noticia hipotética sobre un aumento del 15 % en ganancias trimestrales. La respuesta identifica relación con el S&P 500, sentimiento alcista y tono optimista, e incluye una sugerencia financiera como parte de la demostración del modelo. Es un ejemplo de clasificación, no una recomendación de inversión emitida por esta página.

Mi participación

Creación y especialización del LLM para lenguaje financiero. Proyecto de octubre a diciembre de 2023, asociado con 11:11 Studios. Su público descrito incluye investigadores, inversores y asesores que necesitan organizar información de noticias; no se publica una garantía de precisión o reducción de riesgo para cualquier caso.