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MCP A2A Research Gemini Agent

MCP A2A Research Gemini Agent reúne una aplicación web de investigación y un servidor MCP para exponer el mismo flujo a clientes de IA. La documentación describe un sistema multiagente que consulta fuentes, revisa resultados y produce una síntesis con citas.

Dos formas de uso

  • Aplicación React con API FastAPI para investigación desde el navegador.
  • Servidor FastMCP que reutiliza el grafo LangGraph y permite conectar clientes compatibles con MCP, incluidos Claude Desktop y LM Studio.

Herramientas de investigación

research_agent permite configurar consulta, ciclos y modelo; quick_research prioriza una búsqueda breve; deep_research ofrece una modalidad de investigación más extensa. El flujo combina generación de consultas, Google Search, análisis/reflexión y síntesis.

Arquitectura documentada

Python, FastAPI, LangGraph y FastMCP en el backend; React/TypeScript y Tailwind en el frontend. El README distribuye funciones entre Gemini 2.0 Flash, 2.5 Flash y 2.5 Pro y documenta Docker y Docker Compose para ejecución. Esas versiones corresponden al diseño publicado.

Alcance del proyecto

Integra investigación conversacional e interoperabilidad de herramientas: el cliente puede invocar la capacidad de research desde su propia interfaz, sin depender exclusivamente de la aplicación web. Código y documentación publicados con licencia MIT.

MCPFastMCPGeminiLangGraphFastAPIReactDocker

Explorar el proyecto: GitHub · MCP-A2A-research-gemini-agent-