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Quantum Sniper
Quantum Sniper es un framework de ejecución algorítmica adaptativa desarrollado en 1Quant Labs. Combina microestructura de mercado, detección de régimen y dimensionamiento dinámico de posiciones para responder a cambios en el comportamiento del mercado.
Tres motores coordinados
- Regime Engine: implementación del Kaufman Efficiency Ratio para distinguir entornos ruidosos y tendenciales, con un mecanismo de autoapagado en condiciones desfavorables.
- Signal Core: análisis de VWAP, agotamiento del momentum mediante Volume Delta y falsos rompimientos del precio para generar señales.
- Risk Engine: sistema «Smart Betting» que utiliza Half-Kelly y retroalimentación bayesiana para ajustar el tamaño de posición según rendimiento reciente y confianza estadística.
Validación publicada
La entrada de LinkedIn describe una evaluación con datos tick-level de AAPL de 2021: retorno neto de +526,92 % y tasa de acierto de 46,25 %. Son resultados de esa evaluación histórica, no rendimientos de una cuenta en vivo ni una promesa de rentabilidad.
El diseño separa el instrumento de la lógica del motor, con la intención de adaptarse a acciones, criptoactivos, divisas y futuros.
Mi participación
Diseño y desarrollo de la arquitectura, las señales y el motor de gestión de capital. Proyecto asociado con 1Quant Labs, de noviembre a diciembre de 2025.
Quantum Sniper is an adaptive algorithmic execution framework developed at 1Quant Labs. It combines market microstructure, regime detection and dynamic position sizing.
Three coordinated engines
- Regime Engine uses a custom Kaufman Efficiency Ratio implementation to distinguish noisy and trending conditions, with automatic shutdown in unfavorable regimes.
- Signal Core combines VWAP, Volume Delta momentum exhaustion and false breakouts to generate signals.
- Risk Engine implements Smart Betting with Half-Kelly and Bayesian feedback, sizing positions according to recent performance and statistical confidence.
Published validation
LinkedIn describes an evaluation on 2021 AAPL tick-level data with +526.92% net return and a 46.25% win rate. These are historical evaluation results, not live-account performance or a return guarantee.
The instrument-agnostic architecture is intended for stocks, crypto, FX and futures.
My contribution
Architecture, signal design and capital-management engine development. Associated with 1Quant Labs, November–December 2025.
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