AgredaDB

AgredaDB es un motor de base de datos desarrollado en Rust que reúne almacenamiento de datos, procesamiento y búsqueda vectorial. El proyecto busca simplificar una infraestructura de IA que normalmente reparte sus datos entre varios servicios.

Capacidades publicadas

• Búsqueda vectorial con un índice HNSW optimizado para colecciones de gran tamaño.
• Soporte de aceleración GPU mediante CUDA/Vulkan para operaciones vectoriales y entrenamiento de modelos.
• Almacenamiento por niveles caliente, templado y frío, con descarga de datos a SSD/S3.
• Autenticación JWT, control de acceso por roles (RBAC) y cifrado AES-256-GCM en reposo.
• SDKs para Python, Node.js y Go, publicados junto al código del motor.

Rendimiento y contexto de las pruebas

La publicación de enero de 2026 presenta un hito de 1,57 millones de RPS y describe pruebas de estrés con más de 1,46 millones de registros por segundo. También reporta latencia p50 inferior a 1 ms, aceleración de hasta 100 veces en búsqueda sobre un millón de vectores, reducción potencial del costo de almacenamiento de 10 a 20 veces y 113 de 113 pruebas aprobadas.

Estas cifras corresponden a las pruebas y condiciones descritas en aquella publicación; no representan una capacidad garantizada para cualquier hardware o carga de trabajo. El repositorio es la referencia para las versiones y mediciones posteriores.

Mi participación

Autor y desarrollador del motor, con trabajo sobre rendimiento, búsqueda vectorial, integración de hardware y seguridad.