SKTP-HOPE

SKTP-HOPE es una línea de investigación sobre inteligencia estructural aplicada a la interpretación de volúmenes tridimensionales. La propuesta estudia cómo conservar relaciones espaciales relevantes sin depender de convoluciones 3D densas de gran consumo de memoria.

Representación del espacio

Diseñé una arquitectura que reorganiza la información mediante una lógica de vecindad optimizada. El objetivo es desplegar la estructura de un órgano preservando conexiones críticas, incluidas relaciones entre regiones físicamente alejadas, para capturar contexto global del volumen.

Entrenamiento dinámico

El enfoque publicado utiliza AdamW y OneCycleLR. La descripción del proyecto explica las fluctuaciones iniciales de las curvas de aprendizaje como parte de una exploración dinámica de soluciones y propone evaluar la salud estructural final del modelo, además de la apariencia de la curva.

Evidencia y participación

La entrada de LinkedIn, de diciembre de 2025 a enero de 2026, acompaña la explicación con curvas de aprendizaje, distribución de pesos, reporte de clasificación y una gráfica de precisión. Mi contribución se centra en el diseño de la representación espacial y del esquema de entrenamiento.