Agente de Deep Research

Agente de investigación profunda desarrollado con ADK en Python para resolver preguntas que requieren varias etapas de búsqueda, análisis y recolección de datos. Su flujo descompone el tema, revisa lo encontrado y continúa investigando los vacíos de información.

Ciclo de investigación

• Descomposición de una consulta principal en objetivos específicos.
• Búsqueda iterativa y refinamiento de consultas según los resultados disponibles.
• Orquestación de agent_web_search para obtener información de fuentes web.
• Consolidación de datos dispersos en un informe final coherente y estructurado.

Seguimiento del proceso

La vista Trace permite observar acciones, llamadas a herramientas, estados y artefactos del flujo. La demostración utiliza temas con múltiples fuentes, como eliminatorias deportivas, para mostrar la diferencia entre una respuesta de búsqueda simple y una investigación por etapas.

Mi participación

Diseño y desarrollo del agente y de la coordinación recursiva de herramientas. Publicado en septiembre de 2025. El objetivo es facilitar la investigación basada en evidencia y permitir revisar el recorrido que produce el informe.